Online-Händler sehen sich einem wachsenden Kostendruck ausgesetzt, während die Nachfrage nach plattformspezifischem Bild- und Video-Material stetig steigt. Die Otto Group reagiert mit einer integrierten, KI-gestützten Produktionspipeline, die nicht nur die Menge an Content drastisch erhöht, sondern auch die Produktionskosten um bis zu 60 % senkt und gleichzeitig Retourenquoten reduziert.
Kostendruck und Markttrends im E-Commerce
Laut einer Befragung des EHI Retail Institutes/Devoteam aus dem Jahr 2024 halten 95,5 % der Handelsexpert:innen den E-Commerce für das profitabelste Einsatzfeld generativer KI, während 96 % signifikante Einsparpotenziale bei Prozesskosten sehen. Diese Zahlen verdeutlichen, dass die Kostendämpfung durch KI nicht nur ein technisches, sondern ein branchenweites Wirtschaftsthema ist.
Technologischer Unterbau: one.O Create und Multi-Modell-Architektur
Die von der Otto Group entwickelte Suite one.O Create (vormals MOVEX) kombiniert Foundation Models führender Anbieter – darunter Google (inklusive des Videomodells Veo ) und OpenAI – in einer geschützten europäischen Cloud-Umgebung. Die Plattform arbeitet nicht als Sammlung isolierter Einzeltools, sondern als einheitliche Pipeline, die Freisteller, Model-Variationen, Ambient-Szenen und Textbeschreibungen aus konsistenten PIM-Stammdaten generiert.
- Multi-Modell-Ansatz: Nutzung mehrerer KI-Modelle in einer einzigen Workflow-Umgebung.
- Europäische Cloud: Datenverarbeitung in isolierten Regionen nach europäischen Datenschutzstandards.
- Qualitätssicherung: Prüfsoftware one.O Validate integriert technische Siegel und Metadaten-Tracking.
Das Entwicklungs- und Beratungsteam von one.O besteht aus rund 1.000 Mitarbeitenden weltweit (Stand 2026), die die Technologie kontinuierlich weiterentwickeln.
Produktivitätssteigerung und Kostensenkung bei OTTO
Durch den Einsatz von one.O Create kann OTTO den täglichen Content-Ausstoß um bis zu fünf-mal erhöhen – eine Steigerung von 500 % im Jahr 2025. Gleichzeitig sinken die Produktionskosten im Vergleich zu klassischen Fotoshootings um 60 %. Ein einzelnes Originalfoto genügt, um fotorealistische Modelbilder zu erzeugen, die nach Geschlecht, Ethnie, Altersgruppe und Körperform variieren.
“Die erstellten Darstellungen erreichen eine so hohe Qualität, dass sie täuschend echt wirken”, sagt Dajana Heinze, Expert Digital Content Management bei OTTO.
Die verkürzte Produktionszeit ermöglicht es, neue Kollektionen innerhalb weniger Stunden online zu stellen – ein entscheidender Wettbewerbsvorteil in einem Markt, in dem Kampagnen bereits nach zwei Wochen live gehen müssen.
Reduzierung von Retouren durch realistischere Produktdarstellungen
Ein weiterer Nutzen der KI-gestützten Content-Erstellung liegt in der Verringerung von Retouren. Realistischere Darstellungen – insbesondere virtuelle Raumbilder für Möbel – erleichtern Kund:innen die Entscheidung, indem sie Farbe, Material und Größenverhältnisse präzise abbilden. Die Studie des EHI Retail Institutes weist darauf hin, dass Retouren im Modebereich bis zu 40 % betragen. Durch konsistente Faltenwurf-, Größen- und Farbdarstellungen virtueller Models soll diese Quote nachweislich gesenkt werden.
Rechtliche Rahmenbedingungen: EU AI Act und Transparenzpflichten
Seit dem 2. August 2026 gelten nach Artikel 50 der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act, VO 2024/1689) verbindliche Kennzeichnungspflichten für synthetisch erzeugte oder wesentlich manipulierte Bild- und Videoinhalte. Händler müssen solche Inhalte klar als KI-generiert kennzeichnen, sonst drohen Bußgelder und abmahnrechtliche Konsequenzen. Die Prüfsoftware one.O Validate erfüllt diese Vorgaben, indem sie technische Siegel und Metadaten-Tracking einsetzt.
Risiken und Gegenmaßnahmen bei KI-gestützter Content-Produktion
- Textur- und Passformuntreue (Halluzinationen): Wenn KI-Modelle Stoffeigenschaften wie Glanzgrad oder Transparenz verfälschen, kann dies zu Kundenfrust und höheren Retouren führen.
- Abmahnrisiken durch fehlende Kennzeichnung: Ohne die nach August 2026 geforderten Transparenzhinweise drohen behördliche Bußgelder und wettbewerbsrechtliche Abmahnungen.
Durch die Integration von one.O Validate werden beide Risiken aktiv adressiert: Fehler in Textur- und Passdarstellung werden frühzeitig erkannt, und jedes KI-generierte Bild erhält ein technisches Siegel, das die gesetzlich geforderte Kennzeichnung sicherstellt.
Schnellüberblick:
Müssen KI-generierte Produkt- und Modelbilder im Shop gekennzeichnet werden?
Ja. Gemäß Artikel 50 der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act) müssen fotorealistisch generierte oder manipulierte Bild- und Videoinhalte, die von echten Aufnahmen schwer zu unterscheiden sind, für Verbraucherinnen und Verbraucher deutlich sichtbar ausgewiesen werden.
Welche Basistechnologien stecken hinter der Otto-Software one.O Create?
Die Plattform bindet multimodale KI-Modelle von Anbietern wie Google (u. a. das Videomodell Veo) und OpenAI ein, hostet die Verarbeitung in isolierten europäischen Cloud-Regionen und kombiniert diese mit internen Qualitätsprüfungen über one.O Validate.
Kann KI die Passform von Modeartikeln verbindlich abbilden?
Nur bedingt. Während Faltenwurf und Proportionen on-2D-Basis simuliert werden, erfordert die exakte physikalische Passformpräzision meist aufwendige 3D-CAD-Daten; fehlerhafte Generierungen gelten nach wie vor als Risikofaktor für Retouren.
Quellen
- https://www.og1o.com/newsroom/stories/detail/otto-setzt-auf-ki-generierte-modebilder
- https://www.ehi.org/presse/pressemitteilungen/generative-ki-prozess-und-gewinnoptimierung/
- https://www.it-recht-kanzlei.de/ki-inhalte-kennzeichnungspflicht-online-shop.html
- https://www.og1o.com/produkte/digital-commerce/one-o-create