Im Spring 2026 Release hat Intershop seine Commerce-Plattform um eine Reihe neuer KI-Agenten und Copilot-Funktionen erweitert. Die Neuerungen zielen darauf ab, Aftersales-Prozesse zu automatisieren, die Produktsuche zu verbessern und ein einheitliches, credit-basiertes Preismodell für sämtliche KI-Leistungen einzuführen. Für B2B-Händler bedeutet das nicht nur technologische Fortschritte, sondern auch messbare betriebswirtschaftliche Vorteile.
Intershop erweitert KI-Agenten für B2B-Händler
Die aktuelle Version der Intershop Commerce-Plattform bietet neue KI-Agenten, die entlang der gesamten Buyer- und Merchant-Journey eingesetzt werden können. Zu den Highlights gehören:
- Automatisierte Aftersales-Szenarien, die Service-Erinnerungen versenden und Wartungsbedarfe erkennen.
- Ein Visual Product Finder, der beschädigte oder verschmutzte Ersatzteile identifiziert.
- Ein Product Content Agent, der Produktbeschreibungen automatisch für geografische Zielgruppen (GEO) optimiert.
- ACP-Product-Feeds, die Kataloge besser für LLM-basierte Suchumgebungen wie ChatGPT zugänglich machen.
„Mit dem Spring 2026 Release zeigen wir, wie KI entlang der gesamten Buyer- und Merchant-Journey konkreten Mehrwert schafft“, erklärt Markus Dränert, CEO von Intershop.
Copilot for Buyers – neue Funktionen im Detail
Der Copilot for Buyers ist das zentrale KI-Assistenztool für B2B-Käufer. Neben der bereits bekannten generativen Produktsuche unterstützt er jetzt weitere Aftersales-Szenarien. Er greift auf Daten zur installierten Basis, technische Produktspezifikationen und die Kundenhistorie zurück, um:
- Service-Erinnerungen zu versenden.
- Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen.
- Beschädigte oder verschmutzte Ersatzteile mittels Visual Product Finder zu identifizieren.
Die Implementierung von KI im B2B-Commerce ist nicht nur eine technologische Development, sondern auch ein bedeutender wirtschaftlicher Vorteil. Eine Studie von McKinsey zeigt, dass bis zu 30 % Umsatzsteigerungen durch den gezielten Einsatz von KI-gestützten Lösungen erzielt werden können. Dies unterstreicht den Wert der neuen Funktionen von Intershop, insbesondere in Hinblick auf Effizienzsteigerungen über die gesamte Buyer-Journey. Zusätzlich geben 70 % der befragten B2B-Händler an, dass die Implementierung automatisierter Prozesse ihre Verkaufspraktiken erheblich verbessert hat. Diese Daten zeigen, dass Intershops Ansatz nicht nur innovativ, sondern auch marktgerecht ist. Die Verbindung von KI-Technologie mit einer flexiblen Preisgestaltung dürfte für viele Unternehmen eine attraktive Lösung darstellen.
Einheitliches Preismodell und credit-basiertes Pricing
Parallel zu den funktionalen Erweiterungen führt Intershop ein neues, credit-basiertes Preismodell ein. Unternehmen benötigen künftig keine separaten Lizenzen mehr für einzelne Agenten oder Copiloten, sondern greifen flexibel auf einen gemeinsamen KI-Funktionspool zu. Dieses Modell soll die Kosten-Nutzen-Abwägung bei der Einführung von KI vereinfachen und die Einstiegshürden senken.
Trend zur Automatisierung im B2B-Commerce
Eine aktuelle Studie belegt, dass Unternehmen vermehrt in automatisierte Prozesse investieren, um Effizienzgewinne zu realisieren. 70 % der B2B-Händler berichten von positiven Effekten durch den Einsatz von KI im Verkaufsprozess. Der Prozentsatz bezieht sich auf das Jahr 2026 und stammt aus einem Bericht über den Einfluss von KI auf Verkaufsprozesse.
Wirtschaftliche Vorteile von KI im B2B
Laut einer Marktforschungsstudie von McKinsey kann der Einsatz von KI in B2B-Unternehmen den Umsatz um bis zu 30 % steigern, während die Betriebskosten um 15 % gesenkt werden. Die gleichen Zahlen stammen aus dem Jahr 2026 und verdeutlichen das enorme Potenzial, das KI-Lösungen für die Wirtschaftlichkeit von B2B-Händlern bieten.
Risiken und Gegenmaßnahmen
Ein häufig genanntes Risiko ist der hohe Investitionsbedarf für die Implementierung von KI-Lösungen. Trotz der nachgewiesenen Vorteile können die anfänglichen Kosten für viele Unternehmen eine Hürde darstellen. Intershops flexibles, credit-basiertes Preismodell adressiert dieses Problem, indem es Unternehmen ermöglicht, KI-Funktionen nach Bedarf zu skalieren und nur für tatsächlich genutzte Credits zu zahlen.
Schnellüberblick:
Wie kann KI B2B-Prozesse optimieren?
KI kann durch Automatisierung von Kundenservice, personalisierte Produktempfehlungen und Effizienzsteigerungen in Logistikprozessen erheblich zur Optimierung beitragen.
Welche neuen Funktionen bietet der Copilot for Buyers?
Der Copilot for Buyers kann Service-Erinnerungen versenden, Wartungsbedarfe erkennen und über den Visual Product Finder beschädigte oder verschmutzte Ersatzteile identifizieren.
Wie funktioniert das neue credit-basierte Preismodell?
Unternehmen erhalten Zugriff auf einen gemeinsamen KI-Funktionspool und zahlen nur für die genutzten Credits, anstatt einzelne Agenten separat zu lizenzieren.
Welchen wirtschaftlichen Nutzen verspricht KI laut Studien?
Studien zeigen Umsatzsteigerungen von bis zu 30 % und Kostenreduktionen von 15 % bei gleichzeitiger Steigerung der Effizienz im Verkaufsprozess.
Quellen
- https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-impact-of-ai-in-b2b-sales
- https://go.forrester.com/research/the-economic-benefits-of-ai-for-b2b/