Im Frühjahr 2026 hat Intershop sein Spring-Release vorgestellt und damit einen klaren Fokus auf Künstliche Intelligenz (KI) für B2B-Commerce gesetzt. Neue Copiloten und Agenten sollen Unternehmen ermöglichen, KI-gestützte Prozesse schnell zu integrieren, die Effizienz zu steigern und die Sichtbarkeit von Produktkatalogen zu erhöhen. Der folgende Artikel beleuchtet die wichtigsten Funktionen, liefert messbare Kennzahlen und diskutiert mögliche Risiken.
Intershop Spring 2026 Release: Überblick und neue KI-Copiloten
Das Spring-2026-Update erweitert die Intershop Commerce Plattform um mehrere vorgefertigte KI-Komponenten, die sowohl Käufer- als auch Händler-Perspektiven abdecken. Kernpunkte des Releases sind:
- Copilot for Buyers: LLM-basierter Assistent für Aftersales-Szenarien, Service-Erinnerungen und Wartungsidentifikation.
- Copilot for Merchants: Erhöhte Anzahl an Agenten, proaktive Workflows und Sprachsteuerung für Back-Office-Aufgaben.
- ACP Product Feeds (Agentic Commerce Protocol): Öffnung von Produktkatalogen für LLM-basierte Suchumgebungen wie ChatGPT.
- Product Content Agent: Automatisierte Generative Engine Optimization (GEO) für Produktbeschreibungen.
- Credit-basiertes Preismodell: Flexibler Zugriff auf alle KI-Funktionen über ein einheitliches Abonnement.
„Mit dem Spring 2026 Release zeigen wir, wie KI entlang der gesamten Buyer- und Merchant-Journey konkreten Mehrwert schafft.“ – Markus Dränert, CEO Intershop
Durch die vor-konfigurierten Copiloten können Unternehmen KI schrittweise und praxisnah in ihre Commerce-Prozesse einbinden, ohne umfangreiche Eigenentwicklungen.
Künstliche Intelligenz für die gesamte B2B Buyer Journey – Copilot for Buyers im Detail
Der Copilot for Buyers nutzt kontextbezogene Daten wie installierte Basis, technische Produktspezifikationen und Kundenhistorie. Seine Hauptfunktionen umfassen:
- Versand von Service-Erinnerungen an Kunden.
- Verbindung zu Herstellersystemen, um Maschinen mit Wartungsbedarf zu identifizieren.
- Visual Product Finder, der verschmutzte oder beschädigte Ersatzteile erkennt.
Eine aktuelle Studie von McKinsey (2023) bestätigt die Potenziale: „Laut einer aktuellen Studie von McKinsey können B2B-Unternehmen durch die Integration von Künstlicher Intelligenz eine Effizienzsteigerung von bis zu 40 % erzielen.“ Diese Steigerung resultiert aus automatisierten Prozessen und einer besseren Datenanalyse, was besonders für die Buyer- und Merchant-Journey relevant ist.
Copilot for Merchants: Einstieg in den Agentic Commerce
Der Copilot for Merchants erweitert die Plattform um eine zentrale Benutzeroberfläche, über die Händler tägliche Commerce-Aufgaben effizienter erledigen können. Zu den Highlights gehören:
- Proaktive Agenten-Workflows, die Routineaufgaben automatisieren.
- Sprachgesteuerte Interaktion mit Kernfunktionen der Intershop Plattform.
- Reduzierung manueller Aufwände und Beschleunigung operativer Prozesse.
Durch die Integration von Agentic Commerce erhalten Händler die Möglichkeit, ihre Produktkataloge für LLM-basierte Suchmaschinen zu öffnen und gleichzeitig durch den Product Content Agent SEO-optimierte, aber gleichzeitig generativ erstellte Produktbeschreibungen zu erhalten.
Messbare Effizienzsteigerungen und Marktwachstum
Die in den vorherigen Abschnitten genannten Funktionen lassen sich durch zwei zentrale Kennzahlen untermauern:
- Effizienzsteigerung: 40 % im Jahr 2023 (McKinsey, 2023).
- Marktwachstum Agentic Commerce: 30 % bis 2026 (Gartner, 2023).
Diese Zahlen belegen, dass KI nicht nur betriebliche Abläufe optimiert, sondern auch ein starkes Marktpotenzial birgt. Gartner prognostiziert, dass der Markt für Agentic Commerce bis 2026 um 30 % wachsen wird, was die Relevanz der neuen Intershop-Funktionen für Händler unterstreicht.
Zusammengefasst ergeben sich für B2B-Unternehmen folgende messbare Vorteile:
- Reduzierung operativer Zeit um bis zu 30 % (FAQ-Antwort).
- Steigerung der Katalog-Sichtbarkeit im Zeitalter von GenAI.
- Flexibles, credit-basiertes Preismodell senkt die Einstiegshürde.
Potenzielle Risiken: Überlastung der Nutzer mit KI-Funktionen
Während die Vorteile klar ersichtlich sind, weist die Analyse auch auf mögliche Gegenpole hin. Ein relevanter Gegenpunkt lautet:
- Überlastung der Nutzer: Die Vielzahl an KI-Funktionen kann Nutzer überfordern und zu Ineffizienz führen.
Dieser Aspekt muss bei der Einführung und Schulung der neuen Copiloten berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Technologie tatsächlich Mehrwert schafft und nicht zu einer zusätzlichen Belastung wird.
Schnellüberblick:
Wie viel Zeit kann durch die Nutzung von KI im B2B-Bereich eingespart werden?
Eine Studie zeigt, dass durch gezielte KI-Implementierungen Unternehmen bis zu 30 % ihrer Zeit in operativen Aufgaben einsparen können.
Welche Marktprognose gibt Gartner für Agentic Commerce bis 2026?
Gartner prognostiziert ein Wachstum von 30 % für den Agentic-Commerce-Markt bis zum Jahr 2026.
Wie unterstützt der Copilot for Buyers die Aftersales-Prozesse?
Er nutzt kontextbezogene Daten, um Service-Erinnerungen zu versenden, Wartungsbedarf zu identifizieren und beschädigte Ersatzteile zu erkennen.
Was ermöglicht das neue Credit-basierte Preismodell?
Kunden erhalten flexiblen Zugriff auf alle KI-Copiloten und -Agenten, ohne einzelne Komponenten separat lizenzieren zu müssen.
Quellen
- https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-05-12-agentic-commerce-growth
- https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/the-impact-of-ai-on-business-efficiency