Der rasante Aufstieg agentischer Künstlicher Intelligenz (Agentic AI) stellt das traditionelle Projektgeschäft von deutschen Agenturen vor eine existenzielle Herausforderung. Während Plattform-Migrationen wie SAP S/4HANA, Salesforce oder Adobe Experience Cloud bislang zu den planbarsten und margenstärksten Projekten zählten, übernehmen KI-Agenten zunehmend Aufgaben, die früher von Beratern und Entwicklern erledigt wurden. Diese Entwicklung zwingt Agenturen, ihre Geschäftsmodelle von technischer Umsetzung hin zu strategischer Beratung und Orchestrierung zu verlagern, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Warum klassische Plattform-Migrationen besonders gefährdet sind

Migrationen sind stark standardisiert und regelbasiert – ideale Voraussetzungen für die Automatisierung durch Agentic AI. Wie im Artikel von Dominik Grollmann festgehalten wird, „Agentic AI übernimmt zunehmend Aufgaben, die früher von Beratern und Entwicklern erledigt wurden“. Dadurch sinken die Margen klassischer Implementierungsprojekte, während die Nachfrage nach strategischer AI-Beratung steigt.

  • Standardisierte Prozesse lassen sich leicht von KI-Agenten nachbilden.
  • Die Kosten für manuelle Implementierung steigen, weil Kunden höhere Effizienz erwarten.
  • Der Mehrwert verschiebt sich von reiner Technik zu integrierter Daten- und Plattformstrategie.

Die wachsende Bedeutung des AI-Marktes

Der globale AI-Markt wird laut einer Studie von Grand View Research bis 2028 ein Volumen von 1.597,1 Milliarden USD erreichen. Das entspricht einer jährlichen Wachstumsrate von 38,1 % im Jahr 2022 (Quelle S1). Diese Zahlen verdeutlichen die Dringlichkeit für Agenturen, AI-Strategien schnell zu integrieren.

Marktgröße AI

  • Wert: 1.597,1 Mrd. USD
  • Jahr: 2028
  • Prognosequelle: Grand View Research, 2022

Wachstumsrate AI-Markt 2022

  • Rate: 38,1 %
  • Jahr: 2022
  • Quelle: S1

„Diese Daten untermauern die Behauptung, dass Agenturen ihre Strategien schnell anpassen müssen, um im wachsenden AI-Markt konkurrenzfähig zu bleiben“, heißt es in der Analyse.

Automatisierung in der Dienstleistungsbranche

Eine Studie des McKinsey Global Institute aus dem Jahr 2023 zeigt, dass bis zu 60 % der Berufe in der Dienstleistungsbranche potenziell automatisierbar sind. Dieser hohe Anteil verdeutlicht, dass Agentic AI nicht nur technische, sondern auch strategische Auswirkungen auf das Projektgeschäft hat.

Automatisierbarer Anteil an Berufen

  • Wert: 60 %
  • Jahr: 2023
  • Quelle: McKinsey Global Institute, S2

„Diese Erkenntnisse verdeutlichen, dass die Automatisierung durch Agentic AI weitreichende Folgen für die Projektlandschaft hat und Agenturen zum Handeln zwingt“, betont die Studie.

Strategische Neuausrichtung für Agenturen

Um den Wandel zu meistern, müssen Agenturen folgende Handlungsfelder adressieren:

  • Integration von AI, Daten und Plattformstrategie: Die Fähigkeit, AI-Lösungen nahtlos in bestehende Plattformen zu integrieren, wird zum entscheidenden Erfolgsfaktor.
  • Entwicklung neuer Beratungsangebote: Fokus auf strategische Beratung, Orchestrierung und Change Management statt reiner technischer Umsetzung.
  • Aufbau von KI-Kompetenzzentren: Schulungen und interne Expertennetzwerke, um Fehlinterpretationen und Fehlinvestitionen zu vermeiden.
  • Monitoring von Markttrends: Kontinuierliche Beobachtung von AI-Marktwachstum und Automatisierungspotenzial, um frühzeitig neue Services zu lancieren.

Ein Zitat aus der Quelle betont: „Viele Agenturen könnten die Komplexität der Integration von AI unterschätzen, was zu Fehlinvestitionen führen kann.“

Gegenmaßnahmen und Chancen

Agenturen, die die Bedrohung frühzeitig erkennen, können folgende Chancen nutzen:

  • Entwicklung von AI-gestützten Plattform-Migrations-Tools, die menschliche Expertise ergänzen.
  • Positionierung als strategischer Partner für Daten- und KI-Governance.
  • Erweiterung des Serviceportfolios um AI-basierte Prozessoptimierung und Automatisierung.

Die Kombination aus stark wachsendem AI-Markt und hoher Automatisierbarkeit von Dienstleistungsberufen schafft einen klaren Anreiz, das eigene Geschäftsmodell proaktiv zu transformieren.

Schnellüberblick:

Wie beeinflusst AI die Joblandschaft in Agenturen?

AI wird viele Aufgaben automatisieren, was zu einer Verschiebung von klassischen Jobs hin zu strategischen Rollen führen kann.

Welches sind die Hauptvorteile von Agentic AI?

Agentic AI kann Effizienz steigern, Kosten senken und die Fehlerquote bei der Projektumsetzung verringern.

Was ist der wichtigste Erfolgsfaktor für Agenturen?

Die Fähigkeit, AI, Daten und Plattformstrategie integriert zu denken und umzusetzen.

Quellen

Von Melanie Brandt

Melanie ist Content- und SEO-Spezialistin im E-Commerce. Sie zeigt, wie durch gezielte Inhalte und Keyword-Strategien nachhaltiger organischer Traffic aufgebaut werden kann.